Любая автоматизированная информационно-поисковая система (ИПС) состоит из двух основных частей: формирователя собственной базы данных и генератора ответов на запросы пользователей. Главными показателями для первой являются ее объем и продуманность внутренней структуры, а для второй — скорость поиска информации и удобство пользования. На самом деле такое деление очень условно, потому что функциональная гибкость запросов изначально зависит от структуры базы данных: невозможно запросить что-то, что не было заложено в алгоритмы разработчиками.
Скажем, можно создать программу (Интернет-робота), которая будет скачивать все содержимое глобальной сети (если позволяют каналы связи) и сваливать эту информацию в одну кучу. Но, даже обладая всем этим богатством, невозможно потом будет хоть как-нибудь им воспользоваться. Конкретный поиск в неструктурированной базе данных заставит обработчик запросов полностью (!) просмотреть все содержимое кучи. Именно поэтому создатели поисковых систем и баз данных вводят индексацию внутренней структуры. То есть упрощенно под индексом можно понимать нечто, помогающее существенно ускорить поиск (алгоритмы, способы обращения к большим объемам информации, способы упорядочивания и хранения данных и т. д.).
С другой стороны, пусть существует хорошо проработанная база данных. По определенному запросу пользователя программа-обработчик поисковой системы выдаст множество документов, где встречается заданное словосочетание. Задачей номер один для создателей ИПС является такая сортировка результатов поиска, чтобы в самых первых позициях находились именно те документы, которые были затребованы. Этот параметр называется релевантностью ответа. Если задать в поиске только общие слова, например «корм для собак», тогда как вы ищете информацию про его ингредиенты, вряд ли в первой паре страниц отчета вам выдадут то, что вы искали. Поисковая система просто не в состоянии знать ваши мысли. Поэтому, задавая запрос, максимально конкретизируйте его для получения наиболее точного результата.
Давайте изучим внутреннюю структуру ИПС на примере Google (www.google.com).
Google появился сравнительно недавно, в 1998 г. Его создатели, сотрудники Стенфордского университета (США) Сергей Брин и Лоуренс Пейдж, постарались сделать его механизм более гибким и расширяемым, чем существовавшие на то время у грандов поиска — Аltavista и Inktomi. На данный момент Google и Fast (еще одна ИПС, www.alltheweb.com) имеют самый большой объем проиндексированных страниц — более двух миллиардов (данные на июль 2002 г.). Речь идет не только о собственно html- и xml-документах, но и pdf, doc и даже флэш-анимации. Причем только Google, в отличие от других иностранных ИПС (мы не рассматриваем «Яндекс», «Рамблер» и «Апорт»), хорошо индексирует русскоязычные Web-ресурсы в зоне.ru.
Почти в каждой поисковой системе есть своя внутренняя система оценки «качества» документов. В Google она называется PageRank (PR). Суть ее заключается в том, что при решении о порядке выдачи пользователю списка страниц, попадающих под его запрос, во внимание принимается некий коэффициент, зависящий от количества ссылок с других сайтов на эту страницу и от их популярности. На самом деле в этом есть рациональное зерно. Ведь если рассматриваемая страница действительно такая важная, что ее стоит прочитать, скорее всего, на нее уже ссылаются другие источники. Верно и обратное: если на документ никто не ссылается — кому он тогда нужен?! Причем PageRank — это не просто общая сумма ссылок, это нормализованное отношение количества ссылок, приводящих на данную страницу, к количеству исходящих c нее. Расчетная формула, опубликованная С. Брином и Л. Пейджем, выглядит следующим образом:
где d — эмпирически подобранный коэффициент (d=0.85); Т1…Tn — страницы, ссылающиеся на рассматриваемый документ; С(Tn)… С(Tn) — общее количество ссылок, ведущих вовне со страниц Т1…Tn.
Отсюда видно, что PageRank любого документа зависит от PageRank документов, с которых возможен переход на него. Таким образом, он всегда будет высоким для страниц, имеющих популярность в Интернете.
Важно также отметить, что PageRank имеет смысл вероятности, с которой среднестатистический Интернет-путешественник попадет на определенную страницу, хаотически блуждая по ссылкам. Сумма PageRank всех страниц равна единице
(
где N — количество проиндексированных страниц).
Вышеприведенная формула достаточно проста, и если задаться целью построить некоторое количество взаимосвязанных страниц, то, по-видимому, PageRank каждой может быть искусственно завышен. Например, можно попытаться сократить число ведущих вне ссылок и создать большое кольцо, в котором документ ссылается только на «друзей». Тогда каждый из них вследствие итеративности алгоритмов расчета PageRank будет иметь достаточно высокий коэффициент «важности». Несмотря на это в модели Google, вероятно, предусмотрены какие-то механизмы, позволяющие не начислять слишком высокий PageRank «подозрительным» и «нежелательным» сайтам. И естественно, эти механизмы являются ноу-хау и не подлежат разглашению.
Еще одна важная черта ИПС Google заключается в том, что в ней хранятся описания ссылок на проиндексированные страницы. Эта особенность позволяет более адекватно проводить поиск в накопленной базе данных. Скажем, автор странички забыл указать ее название между тегами
. Любая ИПС при выдаче результатов поиска ставит высокий приоритет словам, указанным именно в названии. В этом случае Google будет ориентироваться по текстам ссылок на эту страничку, справедливо основываясь на предположении, что если кто-то ставит ссылку на что-то, то уж, по крайней мере, он эту страничку изучил и постарался наиболее емко отобразить ее содержание в тексте ссылки. Именно поэтому во всех наставлениях по правильному оформлению содержимого документов имеется следующий совет.
Никогда не ставьте ссылку под словами «здесь», «тут», «сюда» (например: полную версию постановления смотри здесь). Попробуйте написать так: «на сайте есть также и полная версия постановления». Кстати, сказанное верно еще и потому, что почти во всех браузерах текст внутри тега подсвечивается тем или иным образом (выделяется подчеркиванием, цветом). Глаз при беглом просмотре странички более вероятно зацепится за выделенные информативные слова, чем за неконкретное краткое наставление «вам сюда». Как говорится, покупатель и продавец, будьте взаимно вежливы!
Кроме расчетов PageRank и запоминания текста ссылок, Google хранит шрифтовой размер и смещение каждого слова относительно начала документа. (Примечание: некоторые ИПС ориентируются также и на цветовое выделение слов относительно текста.) В спецификации HTML 3.2 было определено семь уровней заголовков по размеру шрифта (от 1> — самого крупного, до 7> — самого мелкого). Поэтому поисковик всегда выдаст по запросу документ, в котором данное слово выделено более крупным шрифтом или находится ближе к его началу. Благодаря тому что система знает конкретное место каждого слова в документе, становится возможен так называемый Proximity search — поиск по наиболее близкому расположению слов друг относительно друга. Например, по запросу «слово1 слово2» ИПС найдет много документов у себя в базе данных, но в отчет в первых строках пойдут только те, в которых «слово1» находится максимально близко слева от «слова2».
Теперь более подробно рассмотрим схему функционирования информационно-поисковой системы Google. Всю основную работу по просеиванию сквозь себя содержимого Сети выполняют Интернет-роботы (боты, crawlers). Каждый из них берет один адрес (URL, uniform resource locator; каждый URL соответствует определенному идентификатору документа) из базы данных URL-сервера, скачивает и передает содержимое странички на сервер хранения документов (рис. 1). Необходимо отметить, что все содержимое сервера хранится в заархивированном виде для увеличения его вместимости.
Рис. 1. Структура информационно-поисковой системы Google |
Другая программа — индексатор — занимается тем, что разлагает текст документа на составляющие его слова (хит в терминологии Google), запоминая при этом местонахождение, шрифтовой вес, а также написано ли слово заглавными или строчными буквами и принадлежит ли оно к категории «особенных» (названия документов, метатеги, URL?ы и тексты ссылок). Вся эта информация складывается в набор контейнеров, именуемых на рисунке прямым индексом. Структура хранимых в нем данных выглядит следующим образом (рис. 2).
Рис. 2. Структура прямого индекса (doc_id — идентификатор документа; word_id — идентификатор слова; null_word — символ окончания документа; n_hits — частота, с которой слово встречается в документе) |
Идентификаторы слов берутся из словаря, который постоянно пополняется. Одновременно с этим индексатор просматривает содержимое тегов и проверяет корректность всех ссылок в службе разрешения имен DNS (domain name service). Если ему встретился URL, которого нет в базе данных по doc_id, он пополняет не только ее, но и коллекцию ссылок. В дальнейшем этот Интернет-адрес попадает в URL-сервер и круг замыкается. Система поиска новых документов, при условии, что на них хоть кто-нибудь ссылается, становится самодостаточной — она сама себя подпитывает.
Но каким образом ИПС узнает о новых Web-ресурсах, которых еще никто не успел посетить? Для разрешения этой проблемы разработчики предусмотрели ручную форму регистрации ресурсов в поисковой системе. Введенные в нее адреса после проверки на корректность также попадают в URL-сервер.
Заметим, что каждая из программ, обозначенных на рис. 1 эллипсом, работает независимо от других, причем аппаратные конфигурации серверов и рабочих станций, на которых функционирует «движок» Google, выбираются так, чтоб не создавать «пробок» при обработке информации, собранной Интернет-роботами.
Описанная выше структура прямого индекса не очень удобна при поиске документов на основании встречающихся в них слов (пользователь задает слово или словосочетание, а система должна найти подходящий документ). Чтобы решить эту проблему, был введен так называемый инверсный, или обратный, индекс (рис. 3). В нем любому слову из словаря соответствует набор doc_id-документов, в которых это слово встречается. Работой по постоянному формированию инверсного индекса занимаются сортировщики. Так как, во-первых, всегда появляются новые документы и, во-вторых, обновляются старые, индекс приходится постоянно перестраивать.
Рис. 3. Структура инверсного индекса (word_id — идентификатор слова; ndocs — количество документов с этим словом; doc_id — идентификатор документа; n_hits — частота, с которой слово встречается в документе) |
Пусть от пользователя поступил запрос найти документы со словом «мухобойка». Программа, формирующая ответы, посмотрит в словарь, найдет там word_id для «мухобойки», сформирует запрос в базу данных с использованием инверсного индекса и получит набор документов, в которых это слово встречается. Далее на основании PageRank, количества хитов, их качества и, может быть, других ограничений и приоритетов разработчиков будут распределены порядковые номера страниц в выходном списке. В итоге Интернет-пользователь получит самую оптимальную, по мнению ИПС, информацию о том, где и что писали о правилах и способах мухоубийства.
Качество поисковой системы, как уже было отмечено, зависит не только от количества проиндексированных документов, правил их отбора в итоговый список, но и от того, как часто Интернет-роботы заново проверяют содержимое ранее обработанных сайтов. В таблице на примере thermo.karelia.ru приведены данные об общем объеме запрошенных роботами документов и количестве заходов на сайт (по данным Webalizer — анализатора журналов Web-сервера).
Из таблицы видно, что роботы «Яндекса» и Google ведут себя по-разному. «Яндекс» останавливается на корневом документе Web-сервера (например, index.html) и скачивает содержимое сайта последовательно, документ за документом, в один поток. Google распараллеливает работу между несколькими роботами, причем каждый из них при скачивании может «отвлекаться» на другие дела. То есть эти две поисковые системы характеризуются совершенно различными структурами URL-серверов и способами пополнения информации из Интернета.
Второй важный вывод, который напрашивается по результатам изучения приведенной таблицы, заключается в том, что русскоязычные поисковики «лучше» иностранных, они более часто посещают ресурсы постсоветского пространства. Даже «Апорт», уступивший на данный момент третье место Google по общему количеству обрабатываемых запросов (данные с www.spylog.ru), как минимум раз в месяц просматривает содержимое каждого сайта.
Последние две строчки в таблице требуют некоторых пояснений. За надписью Sunet.ru скрывается один из московских провайдеров Интернет-услуг (e-Style). Причем поражает завидное постоянство, с которым действует их робот. Какой из поисковых систем они предоставляют информацию и предоставляют ли ее вообще — автору неизвестно.
Dec.com — робот некогда существовавшего гиганта Digital Equipment Corporation (впоследствии он был перекуплен компанией Compaq). Dec поддерживал Altavista, поэтому можно предположить, что получаемая информация идет в закрома самой известной ИПС.
В заключение хотелось бы заметить, что каждый сайт строится уникальным образом, имея линейную, древовидную или смешанную структуру. Одни построены на документах с динамическим контентом, другие вообще статичны и не изменяются. По-видимому, будет существовать разница даже в процессе индексации постоянно изменяющихся сайтов, имеющих динамическое содержимое. Не секрет, что целая категория Web-ресурсов, отнесенных к разделу новостных, просматривается чуть ли не ежеминутно.
На основании изложенных соображений можно выделить ряд рекомендаций создателям Web-ресурсов для улучшения позиций их проектов в рейтингах информационно-поисковых систем (впрочем, не только для этого):
- четко продумывать структуру каждого сайта;
- называть каждую страницу уникальным именем, максимально отражающим ее содержимое;
- избегать использования одного и того же имени файла для группы документов с передачей после него различных параметров (например, index.php? razdel=1&document=2) (программисты иногда забывают менять значение переменной, содержащей название документа);
- избегать навигации «плохо индексируемыми» способами (формы, флэш-анимация).
Об авторе
Алексей Петрович Мощевикин — к.ф.-м.н., Петрозаводский государственный университет, alexmou@dfe3300.karelia.ru
Объем документов, загруженных роботами поисковых систем с thermo.karelia.ru, Мбайт
Примечание. в скобках указано количество заходов роботом на сайт
за месяц
Потеряли телефон?
Чтобы защитить устройство, измените настройки. Например, разрешите доступ к геоданным или включите блокировку экрана.
Миллионы людей используют Гугл для поиска разнообразной информации. Однако большинство из нас не могут найти интересующую информацию. Здесь мы рассмотрим как найти в Гугл нужную информацию, точную фразу, как исключить фразу из поиска…
Как найти информацию в Google: расширенный поиск
Как найти точную фразу или форму слова
Найти точную фразу или форму слова в Гугл довольно просто! Для этого используйте кавычки елочки «». Возьмите фразу или слово в кавычки, и Google будет искать веб-страницы, где есть ровно такая фраза (форма слова).
Например: «смотрю я на небо»
Как найти цитату, в которой пропущено слово
Если вы забыли слово в цитате — не беда! Просто возьмите всю вашу цитату в кавычки и вместо забытого слова поставьте звездочку *. И ваша цитата найдется вместе с забытым словом.
Например: «Мода проходит, * остаётся»
Как найти любые из нескольких слов
Просто перечислите все подходящие варианты через вертикальный слеш: /
Google будет искать документы с любым из этих слов.
Например: вареники/деруны/блины
дачные участки /тольятти/копылово
Как найти слова в пределах одного предложения
Используйте оператор с красивым именем «амперсанд» — &. Если соединить слова амперсандом, Google найдет документы, где эти слова стоят в одном предложении.
Например: Памятник Юрию Долгорукому & Москва
Как найти в Гугл документ, содержащий определённое слово
Поставьте перед нужным словом плюс, не отделяя его от слова пробелом. В запрос можно включить несколько обязательных слов.
Например: Бывший памятник Ленину+бульвар
Как исключить слово из поиска
Поставьте минус перед словом, которое вы не хотите видеть в ответах. Так можно исключить даже несколько слов:
Например: Слабые сигналы-рыбаков-песня
схемы вышивки-спицами
Как искать в Google на определенном сайте
Для этого подойдет оператор site. Он позволяет прямо в запросе указать сайт, на котором нужно искать. Только обязательно поставьте после site двоеточие.
Например: Конституцiя України site:rada.gov.ua
Как найти документы определенного типа в Гугл
Вам нужен оператор mime. Поставьте в запросе mime, двоеточие и затем тип документа, который вам нужен. Например, pdf или doc.
Например: заявление на загранпаспорт mime:pdf
Как искать на сайтах на определенном языке
С помощью оператора lang. После lang нужно поставить двоеточие и написать, на каком языке вам нужны документы. Если это русский язык, то нужно указать ru, если украинский — uk. Белорусский язык обозначается как be, английский — en, французский — fr.
Например: void glClearColor lang:ru
Поиск по синонимам в Google
Символ ~ для поиска слов схожих к выбранному. Увидите все ссылки на страницы с синонимами к слову лучшие, но ни одна из них не будет содержать это слово.
Например: ~лучшие фильмы-лучшие
Значение слова
Введите в поисковую строку define: и узнаете значение этого слова.
Например: define:кильт
Обратные ссылки в Google
Наберите links:названиесайта и вы узнаете ссылки ведущие на этот сайт.
Например: links:englishnotes.ru
Конвертер величин
Если вам необходимо узнать величины просто введите ваш запрос в строку.
Например: 1 кг в фунтах
Узнать курс валют
Чтобы узнать курс валют достаточно просто ввести запрос.
Например: 1 евро в рублях
Как в Гугл найти время по городу
Введите запрос состоящий из «время» и «город» – в первой строке будет точное время этого города.
Например: time Киев
время Киев
Калькулятор
Достаточно вбить пример в строку поиска и нажать поиск – Google выдаст результат уравнения.
Например: 69+1
Как найти в Гугл кешированную страницу
У Google есть свои сервера, где он хранит кешированные страницы. Если нужна именно такая: «caсhe:»
Например: caсhe:cluber.com.ua
Прогноз погоды по городу
Также как и в случае со временем строке поиска используем оператор «weather» и «город». И узнаете прогноз на несколько дней.
Например: weather Рим
Переводчик
Можно переводить слова не отходя от поисковика. «translate слово into язык».
Например: translate я люблю клубер into italian
Как сделать гугл основным поисковиком
Откройте веб-сайт Google.com. В правом верхнем углу окна нажмите на три точки. Перейдите в раздел «Настройки». В колонке слева выберите и нажмите «Поисковая система». В выпадающем окне выбирите «Google». Он станет вашим поисковым сервисом по умолчанию.
Простой способ сделать скрин экрана…
Поисковый инструментарий
Если вы еще не обращали внимание на инструменты поиска от Google, самое время это сделать:
При нажатии на кнопку «Инструменты» вы откроете небольшое меню, в котором можете:
- выбрать язык, на котором необходимо найти информацию;
- указать временной период, это особенно удобно для поиска свежей информации;
- найти только точные вхождения фраз.
Кроме того, к инструментам можно отнести категории объектов поиска:
А если вы ищете изображения, то инструментарий поиска здесь самый обширный:
Вы можете фильтровать картинки по размеру, цвету, типу, лицензии на использование. Кроме того, не так давно в поиск были добавлены категории поиска (теги снизу от строки поиска), по которым вы можете выбрать нужное направление для поиска, если одно слово имеет несколько значений.
Продвинем ваш бизнес
В Google и «Яндексе», соцсетях, рассылках, на видеоплатформах, у блогеров
Подробнее
Уточнение запросов
«Гугл» на русском – вещь непредсказуемая, особенно в последнее время.
Поэтому, кстати, продвигаться в Google особенно важно вместе с профессионалами:)
Вводя фразу с определенным, как вам кажется, смыслом, вы получаете достаточно большой разброс выводимых тематик:
Чтобы найти фразу именно в том виде, в каком вы вводили ее в строку поиска, используйте кавычки:
Особенно хорошо этот метод работает с длинными фразами, например, выдержками из книг, если вам необходимо найти источник.
Обязательное включение слова в поиск
Если вам нужно, чтобы слово точно входило в результаты поиска, то его можно выделить с помощью тех же кавычек:
На самом деле это не панацея, но в большинстве случаев помогает. Кроме того, Google сам подсказывает вам возможность включить слово в список обязательных для поиска, если результаты выдачи не совсем соответствуют запросу.
Исключаем лишнее
Чтобы гарантированно избавить себя от некорректной выдачи, вы можете исключить определенные слова из поискового запроса, использовав знак минуса:
Не стесняйтесь использовать этот хак несколько раз – вы вполне можете вводить запрос с несколькими исключенными словами. Хорошо помогает, например, когда вам нужно найти песню по тексту, а выдается что-то другое.
Усложняем поисковый запрос
Если вы хотите гарантированно включить в результаты поиска нужные вам слова, то используйте оператор AND:
Оператор можно использовать несколько раз, если вы наблюдаете постоянное игнорирование «Гуглом» заданных вами слов в поисковой фразе.
Если же требуется найти информацию либо по одному, либо по другому слову, то можно использовать оператор OR:
«Google Таблицы»: большой и простой гайд
Восстановление недостающих слов
Если вы точно не помните содержание фразы, которую вам надо найти, то поставьте звездочку на месте недостающих слов. Google автоматически будет подставлять любое количество слов на ее месте:
Поиск информации на нужном сайте
Если вы точно знаете ресурс, котором вам необходимо искать информацию, то используйте оператор site: для поиска исключительно по нему:
Вы также можете уточнить раздел сайта, чтобы как в примере выше найти данные только в разделе блога, или наоборот – в разделе услуг.
Поиск сайтов, похожих на выбранный
Чтобы найти сайты со схожим контентом, введите оператор related: перед адресом сайта:
Таким образом вы можете найти похожие сайты, а затем искать информацию на них, используя оператор site:
Поиск файлов для скачивания
В том случае, когда вам нужен не сайт, а сразу файл с необходимой информацией, вы можете производить поиск по формату этого файла. Укажите его через оператор file: и добавьте искомый текст:
К сожалению, искать можно только один тип файла, как-либо увеличить выбор форматов в одном поисковом запросе не удается.
Поиск по социальным сетям
Если вам необходимо найти контент, размещенный в одной из социальных сетей, игнорируя прочие сайты, то вы можете использовать короткое наименование соцсети через символ «собаки» @:
Поиск по хештегам
Соответствующим образом можно искать темы по хештегам, достаточно добавить «решетку» # перед нужным запросом:
Нахождение информации с числовым диапазоном
Если вас интересует информация с числом, находящимся внутри заданного диапазона, то вы можете задать его, поставив двойную точку между числами:
Прием помогает найти отрезок между датами, модели техники внутри диапазона значений, товары по нужным ценам и т.п. Попробуйте различные варианты чисел.
Поиск конкурентов
Эта возможность – скорее лайфхак, чем инструмент поисковика. Чтобы увидеть, какие конкуренты есть у бренда, введите его наименование и добавьте vs.
Топ-64 фактора ранжирования в Google, актуальных в 2021 году
Задание диапазона для слов внутри фразы
Если вам нужно объединить под одним знаменателем несколько интересующих моментов, то введите их через прямую черту | – так «Гугл» выдаст сайты, включающие слова из заданного вами диапазона с одним общим значением.
Вы можете объединять такие диапазоны, получая всевозможные наборы слов и автоматически находить сайты, с ними связанные.
Поиск на разных языках
Выбор языка доступен в инструментарии Google-поиска, однако вы можете воспользоваться оператором lang: и не переключаться лишний раз в настройках.
Поиск только по заголовкам
Если вам нужно найти слова или фразы исключительно в заголовке страниц сайта, то используйте оператор allintitle:
Обратите внимание, что такая конструкция работает, когда все слова из фразы располагаются в заголовке. Если же вы хотите найти часть слов в заголовке, а остальные в любом месте страницы, то можно воспользоваться оператором intitle:
В данном случае только «техобслуживание» будет обязательно располагаться в заголовке, а остальные слова будут встречаться в других частях страниц, причем не обязательно все сразу.
Поиск по строке URL
Довольно удобный способ находить страницы, точно содержащие нужные вам словосочетания – указание оператором allinurl: необходимости искать текст в URL страниц.
При этом участвуют все заданные вами слова. Аналогично инструменту поиска по заголовкам, вы можете использовать оператор inurl:, чтобы указать какое слово точно должно располагаться в адресе страницы, а какие могут быть в любой другой ее части.
Спасибо!
Ваша заявка принята.
Мы свяжемся с вами в ближайшее время.
Поиск с пропущенными словами
Если вам известна часть фразы, а слова внутри нее вы точно не помните, но помните, сколько их было, то воспользуйтесь оператором AROUND(Х) – он выдаст сайты, где между указанными вами частями фразы будет от 1 до Х слов.
Для русского языка оператор работает так себе, но по крайней мере число слов соблюдает.
Переводчик в поисковой строке
Чтобы сразу перевести текст (по умолчанию с русского на английский или с определенного системой языка на русский), наберите translate:слово
Быстрый калькулятор
Чтобы не искать сайты с калькуляторами, вводите выражение прямо в поисковую строку:
Как видно по скриншоту, мощности у инженерного гугл-калькулятора неплохие, причем поддерживаются функции, графики и теоремы.
Google-конвертер
Переводите одни единицы в другие, просто набирая их через “в”.
Так действовать гораздо проще, чем искать сайт с указанием числа одних единиц в других и потом конвертировать на калькуляторе. Кроме того, вы можете быстро редактировать значения и увидеть формулу расчета, которой сможете пользоваться в дальнейшем.
Карманный справочник
Google-поиск может помочь с различными физическими и другими величинами. Быстрые ответы сразу же выдают вам нужную информацию, достаточно только правильно сформировать запрос:
Кроме установленных или определенных величин, вы можете узнать температуру Солнца, время восхода в Выборге, официальные языки Бельгии и т.д. (список бесконечен).
Электронное табло от Google
Если вы знаете номер авиарейса, то просто введите его в поисковик, чтобы получить информацию по нему:
В дороге такой метод способен сэкономить вам время и нервы.
Курсы акций и другая финансовая информация
Для деловых людей у Google имеется инструмент поиска информации об акциях различных компаний. Введите «акции» и название:
Обратите внимание на ссылку «Финансы» под поисковой строкой. Если вас интересует исключительно тематическая информация о рынках, акциях и ценных бумагах, то проще будет перейти в этот раздел и производить поиск в нем.
Дополнительные возможности и настройки Google-поиска
Чтобы сделать поиск более удобным и персонализированным, откройте настройки поиска в правом верхнем углу экрана (значок шестеренки слева от вашего аватара):
- Для ребенка (да и для себя, если вы слишком впечатлительны) можно скрыть непристойные результаты из выдачи.
- История поиска поможет вспомнить, как именно вы формировали поисковый запрос в прошлом.
- Ваши данные в Поиске позволяют Google персонализировать дальнейшую выдачу на основании прошлых запросов. Вы можете скорректировать это, удалив историю:
Вернемся к настройкам поиска. Нажмите на соответствующий пункт, и откроется меню параметров:
Здесь вы можете включить безопасный поиск, выводить больше результатов на странице, отключить показ популярных запросов в меню подстановки и выбрать регион для поиска. К сожалению (или наоборот, к счастью), Google-поиск не позволяет получать выдачу по конкретному городу – только в рамках страны.
Попробуйте изменить эти параметры и посмотреть, как изменится выдача по привычным уже поисковым запросам. Попробуйте варьировать и сочетать настройки с изложенными выше лайфхаками и скриптами, комбинируйте несколько способов гугления для получения наилучшего результата.
В Google имеются все возможности для крайне гибкого и всеобъемлющего поиска, позволяющие находить даже самые редкие данные: на закрытой конференции семь лет назад представитель компании говорил о 60 триллионах проиндексированных страниц. С тех пор их число только умножилось.
Полное руководство по Google Docs: все, о чем вы не знали, но боялись спросить
Те, кто давно занимается поисковой оптимизацией, хорошо знают об операторах расширенного поиска Google. Например, почти все знают об операторе site:
, который ограничивает поисковую выдачу одним сайтом.
Большинство операторов легко запомнить, это короткие команды. Но уметь эффективно их использовать — совсем другая история. Многие специалисты знают основы, но немногие по-настоящему овладели этими командами.
В этой статье я поделюсь советами, которые помогут освоить поисковые операторы для 15 конкретных задач.
- Поиск ошибок индексации
- Поиск незащищённых страниц (не https)
- Поиск дубликатов контента
- Поиск нежелательных файлов и страниц на своём сайте
- Поиск возможностей для гостевой публикации
- Поиск страниц со списками ресурсов
- Поиск сайтов с примерами инфографики… так что можно предложить свою
- Поиск сайтов для размещения своих ссылок… и проверки, насколько они подходят
- Поиск профилей в социальных сетях
- Поиск возможностей для внутренних ссылок
- Поиск упоминаний конкурентов для своего пиара
- Поиск возможностей для спонсорских постов
- Поиск тем Q+A, связанных с вашим контентом
- Проверка, как часто конкуренты публикуют новый контент
- Поиск сайтов со ссылками на конкурентов
Сначала полный список всех поисковых операторов Google и их функций.
Операторы поиска Google: полный список
Вы знали, что Google постоянно удаляет полезные операторы? Именно поэтому большинство существующих списков устарели и неточны. Для этой статьи я лично проверил каждый оператор, что смог найти.
Вот полный список всех рабочих, частично рабочих и сломанных операторов расширенного поиска Google по состоянию на 2018 год.
Рабочие операторы
“поисковый запрос”
Принудительный поиск точного совпадения. Используйте его для уточнения неоднозначных результатов поиска или исключения синонимов при поиске отдельных слов.
Пример: “steve jobs”
OR
Поиск по X или Y. Вернёт результаты, связанные с X или Y, или и то, и другое. Вместо него можно использовать оператор (|).
Примеры: jobs OR gates / jobs | gates
AND
Поиск по X и Y. Вернёт только результаты, связанные как с X, так и с Y. Примечание: в реальности не имеет значения для обычного поиска, потому что Google по умолчанию вставляет AND. Но очень полезен в сочетании с другими операторами.
Пример: jobs AND gates
—
Исключение термина или фразы. В нашем примере все страницы будут упоминать Джобса, но не с Apple (компанией).
Пример: jobs -apple
*
Действует как подстановочный знак для произвольного слова или фразы.
Пример: steve * apple
( )
Группировка нескольких терминов или операторов, чтобы контролировать выдачу.
Пример: (ipad OR iphone) apple
$
Поиск цен. Также работает для евро (€), но не для британского фунта (£).
Пример: ipad $329
define:
По сути, это встроенный в Google словарь. Показывает значение слова.
Пример: define:entrepreneur
cache:
Возвращает последнюю кэшированную версию веб-страницы (при условии, что страница проиндексирована, конечно).
Пример: cache:apple.com
filetype:
Ограничивает результаты файлами определённого формата, например, pdf, docx, txt, ppt и т. д. Примечание: аналогично оператору “ext:”.
Пример: apple filetype:pdf / apple ext:pdf
site:
Результаты для определённого домена.
Пример: site:apple.com
related:
Поиск сайтов, связанных с данным доменом.
Пример: related:apple.com
intitle:
Найти страницы с определённым словом (или словами) в заголовке страницы. В нашем примере возвратятся все результаты со словом [apple] в теге title.
Пример: intitle:apple
allintitle:
Аналогично “intitle», но будут возвращает результаты, содержащие все указанные слова в теге title.
Пример: allintitle:apple iphone
inurl:
Найти страницы с определённым словом (или словами) в URL. В этом примере будут возвращены все результаты, содержащие слово [apple] в URL.
Пример: inurl:apple
allinurl:
Аналогично “inurl», но возвращает результаты со всеми указанными словами в URL.
Пример: allinurl:apple iphone
intext:
Найти страницы, содержащие определённое слово (или слова) где-то в содержании. В примере будут возвращены все результаты, содержащие слово [apple] на странице.
Пример: intext:apple
allintext:
Аналогично “intext», но возвращает результаты со всеми указанными словами на странице.
Пример: allintext:apple iphone
AROUND(X)
Поиск поблизости. Страницы, содержащие два слова или фразы на расстоянии X слов друг от друга. В этом примере слова [apple] и [iphone] должны присутствовать в тексте на расстоянии не более четырёх слов друг от друга.
Пример: apple AROUND(4) iphone
weather:
Найти погоду для конкретного места. Отображается в погодном сниппете, но также возвращает результаты с других метеорологических сайтов.
Пример: weather:san francisco
stocks:
Биржевая информация (т. е., цена и т. д.) для любой акции по биржевому тикеру.
Пример: stocks:aapl
map:
Результаты поиска по картам.
Пример: map:silicon valley
movie:
Найти информацию о конкретном фильме. Также находит расписание сеансов, если фильм сейчас показывают недалеко от вас.
Пример: movie:steve jobs
in
Преобразует одну единицы измерения в другую. Работает с валютами, весами, температурой, расстояниями и т. д.
Пример: $329 in GBP
source:
Найти новостные результаты из определённого источника в Google News.
Пример: apple source:the_verge
_
Не совсем оператор поиска, но действует как подстановочный знак для автодополнения.
Пример: apple CEO _ jobs
Частично рабочие операторы
Вот операторы, которые не всегда дают желательный результат:
#..#
Поиск диапазона чисел. В приведённом примере возвращаются результаты [видео WWDC] за 2010-2014 годы, но не за 2015 год и последующие годы.
Пример: wwdc video 2010..2014
inanchor:
Поиск страниц, связанных с определённым текстом в ссылке. В этом примере будут возвращены все страницы, на которые есть ссылки со словами [apple] или [iphone].
Пример: inanchor:apple iphone
allinanchor:
Аналогично inanchor, но возвращает результаты, содержащие все указанные слова во входящих ссылках.
Пример: allinanchor:apple iphone
blogurl:
Поиск URL блога в определённом домене. Использовался в поиске Google по блогам, но кое-как работает и в обычном поиске.
Пример: blogurl:microsoft.com
Примечание. Поиск Google по блогам закрыт в 2011 году.
loc:placename
Найти результаты из заданного места.
Пример: loc:”san francisco” apple
Примечание. Официально не закрыт, но результаты противоречивы.
location:
Найти результаты из заданного места в Google News.
Пример: location:”san francisco” apple
Примечание. Официально не закрыт, но результаты противоречивы.
Сломанные операторы
Операторы поиска Google, которые удалены и больше не работают.
+
Принудительный поиск по одному слову или фразе.
Пример: jobs +apple
Примечание. То же самое делается с помощью кавычек.
~
Включить синонимы. Не работает, потому что Google теперь включает синонимы по умолчанию. (Подсказка: для исключения синонимов используйте двойные кавычки).
Пример: ~apple
inpostauthor:
Найти сообщения в блоге, написанные конкретным автором. Работало только в поиске по блогам.
Пример: inpostauthor:”steve jobs”
Примечание. Поиск Google по блогам закрыт в 2011 году.
allinpostauthor:
Аналогично предыдущему, но устраняет необходимость в кавычках (если вы хотите найти конкретного автора, включая фамилию).
Пример: allinpostauthor:steve jobs
inposttitle:
Найти сообщения в блоге с конкретными словами в названии. Больше не работает, так как этот оператор был уникальным для поиска по блогам.
Пример: inposttitle:apple iphone
link:
Поиск страниц, которые ссылаются на определённый домен или URL. Google убила этот оператор в 2017 году, но он по-прежнему возвращает некоторые результаты — вероятно, не особо точные (поддержка прекращена в 2017 году)
Пример: link:apple.com
info:
Найти информацию о конкретной странице, включая время последнего кэширования, похожие страницы и т. д. (поддержка завершена в 2017 году). Примечание: идентичен оператору id:
.
Примечание. Хотя изначальная функциональность этого оператора устарела, он по-прежнему полезен для поиска канонической индексированной версии. Благодарю @glenngabe за информацию!
Пример: info:apple.com / id:apple.com
daterange:
Найти результаты по определённому диапазону дат. Почему-то использует юлианский формат даты.
Пример: daterange:11278–13278
Примечание. Официально не закрыт, но, похоже, не работает.
phonebook:
Найди чей-то номер телефона (поддержка прекращена в 2010 году).
Пример: phonebook:tim cook
#
Поиск по хэштегу. Появился вместе с Google+, теперь устарел.
Пример: #apple
15 вариантов использования операторов поиска Google
Теперь рассмотрим несколько способов эффективного применения этих операторов, в том числе в сочетании друг с другом. Не стесняйтесь отклоняться от приведённых примеров, можете найти что-то новое.
Поехали!
1. Поиск ошибок индексации
На большинстве сайтов есть страницы, которые Google проиндексирвоал некорректно. Возможно, какой-то страницы нет в индексе или наоборот, там присутствует что-то лишнее. Воспользуемся оператором site:
, чтобы узнать количество проиндексированных страниц на моём сайте.
Около 1040.
Примечание. Google здесь даёт примерное количество. Точную информацию см. в Google Search Console.
Но сколько из них являются статьями в блоге?
Примерно четверть: около 249.
Я отлично знаю свой блог, поэтому уверен, что у меня статей реально меньше.
Исследуем дальше.
Кажется, проиндексировано несколько странных страниц.
(Это даже не реальная страница — она выдаёт 404)
Такие страницы следует удалить из индекса. Сузим поиск до поддоменов и посмотрим, что получится.
Примечание. Здесь мы используем подстановочный знак (*), чтобы найти все поддомены, принадлежащие домену, в сочетании с оператором исключения (-), чтобы исключить обычные результаты www.
Примерно 731 результат.
Вот страница на поддомене, которая определённо не должна индексироваться. Она сразу выдаёт 404.
Есть несколько других способов выявить ошибки индексации:
site:yourblog.com/category
— найти страницы рубрик в блоге WordPress;site:yourblog.com inurl:tag
— найти странице тегов в блоге WordPress.
2. Поиск незащищённых страниц (не https)
HTTPS в наше время стал обязательным требованием, особенно для сайтов электронной коммерции. Но вы знали, что с помощью оператора site:
можно найти незащищённые страницы? Проверим на примере asos.com
.
О боже, около 2,47 млн незащищённых страниц.
Похоже, что Asos вообще не используют SSL — невероятно для такого большого сайта.
Примечание. Клиентам Asos волноваться не стоит — страницы оформления заказа безопасны.
Но вот ещё одна вещь: Asos доступен в версиях https и http.
И мы узнали это с помощью простого оператора site:
!
Примечание. Иногда страницы индексируются без https, но после перехода по ссылке происходит редирект на версию https.
3. Поиск дубликатов контента
Дубликаты — это плохо. Вот пара джинсов Abercrombie & Fitch на сайте Asos со стандартным описанием:
Стандартные описания сторонних брендов часто дублируются на других сайтах. Но интересно, сколько раз текст встречается на asos.com
.
Примерно 4200 раз.
Теперь интересно, является ли текст уникальным для Asos. Проверим.
Нет, он не уникален. Есть 15 других сайтов с точно таким же текстом, то есть дублированным контентом. Иногда дубли присутствуют на страницах с похожими товарами. Например, аналогичные продукты или тот же товар в упаковках с разным количеством. Вот пример на сайте Asos:
Как видим, за исключением количества, страницы одинаковые. Но дубликаты встречаются не только на сайтах электронной коммерции. Если у вас есть блог, то люди могут красть и публиковать ваш контент без надлежащей ссылки. Посмотрим, может кто-то украл и опубликовал наш список советов по SEO.
Около 17 результатов.
Примечание. Как видите, я исключил ahrefs.com
из результатов с помощью оператора исключения (-), а также исключил слово [pinterest], потому что по запросу выдаётся много результатов с сайта Pinterest, которые не имеют отношения к нашей задаче. Можно было исключить только pinterest.com
(-pinterest.com
), но у него много доменов, так что это не особо поможет. Исключение слова [pinterest] оказалось лучшим способом очистки результатов.
Большинство страниц, наверное, созданы в результате синдикации. Всё-таки стоит проверить, что они ссылаются на вас.
4. Поиск нежелательных файлов и страниц на своём сайте (о которых вы могли забыть)
Трудно уследить за всем на большом сайте, поэтому легко забыть о каких-то старых загруженных файлах: PDF, документы Word, презентации PowerPoint, текстовые файлы и т. д. Оператор filetype:
поможет их найти.
Примечание. Помните, что аналогичная функциональность у оператора ext:
.
Вот одна находка:
Никогда раньше не видел этой статьи, а вы? Комбинируя несколько операторов, можно одновременно выводить результаты для разных типов файлов.
Примечание. Этот оператор также поддерживает .asp, .php, .html и др.
Важно удалить или деиндексировать их, чтобы они не попадались людям на глаза.
5. Поиск возможностей для гостевой публикации
Возможность публикации на других сайтах… есть много способов найти такие ресурсы:
Но вы уже знали об этом методе, верно!?
Примечание. Этот метод находит страницы с предложением написать статью. Такие страницы создают многие сайты, которые ищут авторов.
Так что применим более творческий подход. Во-первых: не ограничивайтесь одной фразой. Также можете использовать такие поисковые запросы:
[become a contributor]
[contribute to]
[write for me]
(да, есть отдельные блогеры, которые тоже приглашают авторов!)[guest post guidelines]
inurl:guest-post
inurl:guest-contributor-guidelines
- и др.
Многие забывают один классный совет: можно искать всё сразу.
Примечание. На этот раз я использую оператор (“|”) вместо AND, он делает то же самое.
Можно даже искать эти фразу с учётом тематики.
Нужна конкретная страна? Просто добавьте оператор site:.tld
.
Вот ещё один метод: если знаете конкретного блоггера в своей нише, попробуйте такой способ:
Так найдутся все сайты, где публиковался этот автор.
Примечание. Не забудьте исключить его сайт из выдачи, чтобы сохранить чистоту результатов!
Наконец, если вам интересно, принимает ли конкретный сайт статьи от сторонних авторов, попробуйте это:
Примечание. В список можно добавить много других фраз.
6. Поиск страниц со списками ресурсов
Такие страницы собирают списки ресурсов по определённой теме.
Всё это — ссылки на сторонние ресурсы. По иронии, учитывая тему этой конкретной страницы — многие ссылки там не работают.
Так что если у вас есть крутой ресурс, можно найти соответствующие «ресурсные» страницы и подать заявку на добавление туда своей ссылки.
Вот один из способов найти их:
Но это может вернуть много мусора. Сужаем поиск:
Ещё больше сужаем:
Примечание. Здесь allintitle:
гарантирует, что тег title содержит слова [fitness] и [resources], а также число от 5 до 15.
Примечание об операторе #..#
Я знаю, о чем вы думаете: почему бы вместо этой длинной последовательности чисел не использовать оператор
#..#
. Хорошая мысль, попробуем:
Странно, да? Дело в том, что этот оператор плохо сочетается с большинством других операторов. Да и вообще не всегда работает. Поэтому я рекомендую использовать последовательность чисел с оператором OR или вертикальной чертой (“|”). Это немного трудоёмкая процедура, зато работает.
7. Поиск сайтов с примерами инфографики… так что можно предложить свою
У инфографики плохая репутация. Скорее всего, потому что многие создают некачественную, дешёвую инфографику, которая не служит никакой реальной цели… кроме как «привлекать ссылки». Но не вся инфографика такая.
Кому вы можете предложить свою инфографику? Любым известным сайтам в своей нише?
НЕТ.
Надо обратиться к сайтам, которые действительно захотят её опубликовать. Лучший способ — найти сайты, где уже публиковались такие материалы:
Примечание. Есть смысл поискать в пределах диапазона недавних дат, например, за последние три месяца. Если сайт публиковал инфографику два года назад, это не означает, что они таким занимаются до сих пор. Но если сайт публиковал её в последние несколько месяцев, то есть вероятность, что примет и вашу. Поскольку оператор daterange:
больше не работает, придётся указать диапазон дат во встроенном фильтре поиска Google.
Но опять же, придётся отфильтровать мусор.
Вот быстрый трюк:
- использовать вышеуказанный запрос для поиска качественной инфографики по заданной теме;
- найти, где она размещалась.
Пример:
Нашлось два результата за последние три месяца. И более 450 результатов за всё время. Проведите такой поиск для нескольких конкретных иллюстраций — и получите хороший список.
8. Поиск сайтов для размещения своих ссылок… и проверки, насколько они подходят
Предположим, вы нашли сайт, где хотите разместить ссылку. Вручную проверили актуальность… всё выглядит хорошо. Вот как найти список похожих сайтов или страниц:
Получаем около 49 результатов, все похожие.
Примечание. В приведённом примере мы ищем сайты, похожие именно на блог Ahrefs, а не на весь сайт Ahrefs.
Вот один из результатов: yoast.com/seo-blog
.
Я хорошо знаю Yoast, поэтому уверен, что это подходящий сайт для наших целей. Но предположим, что я ничего не знаю об этом сайте, Как проверить, что он подходит? Вот как:
- запустить
site:domain.com
найдите и записать количество результатов; - запустить
site:domain.com [niche]
, опять записать количество результатов; - делим второе число на первое: если оно выше 0,5, это подходящий вариант; если выше 0.75, то это просто супер.
Попробуем на примере yoast.com
. Вот количество результатов для простого поиска:
И site: [niche]
:
Итак, 3950 / 3330 = ~0,84. Отличный результат.
Теперь проверим на сайтах, которые точно нам не подходят.
Количество результатов для поиска site:greatist.com: ~18,000
Количество результатов для поиска site:greatist.com SEO: ~7
(18000 / 7 = ~0,0004 = совершенно нерелевантный сайт)
Важно! Это отличный способ быстро устранить крайне нерелевантные результаты, но он не всегда надёжно работает. Конечно же, это не замена ручной проверке потенциального кандидата: их всегда следует просматривать вручную, прежде чем обращаться с предложением. Иначе вы начнёте генерировать спам.
9. Поиск профилей в социальных сетях
Хотите с кем-то связаться? Попробуйте найти контактную информацию таким способом:
Примечание. Имя человека обычно легко найти, а вот контактную информацию сложно.
Четыре лучших результата:
БИНГО.
Затем можете связаться с человеком напрямую через социальные медиа. Или воспользуйтесь советами 4 и 6 из этой статьи для поиска адреса электронной почты.
10. Поиск возможностей для внутренних ссылок
Внутренние ссылки очень важны. Они помогают в навигации посетителей по вашему сайту, а также полезны для SEO (при разумном использовании). Но нужно убедиться, что вы добавляете внутренние ссылки только там, где это уместно. Допустим, вы только опубликовали большой список советов по SEO. Разве не здорово добавить внутреннюю ссылку на эту статью со всех страниц, где упоминаются советы по SEO?
Определённо.
Но не так легко найти соответствующие места для добавления этих ссылок, особенно на больших сайтах. Вот быстрый трюк:
Для тех, кто ещё не освоил операторы поиска, здесь мы делаем следующее:
- Ограничиваем поиск определённым сайтом.
- Исключаем страницу/публикацию, на которую требуется создать внутренние ссылки.
- Ищем определённое слово или фразу в тексте.
Вот одна из подходящих страниц, которую я нашёл таким запросом:
Поиск занял три секунды.
11. Поиск упоминаний конкурентов для своего пиара
Вот страница, на которой упоминается наш конкурент — Moz.
Найдено с помощью такого расширенного поиска:
Но почему нет упоминания блогов Ahrefs?
С помощью site:
и intext:
я вижу, что этот сайт раньше упоминал нас пару раз.
Но они не разместили никакой статьи с обзором наших инструментов, как в случае с Moz. Это даёт возможность. Свяжитесь с ними, пообщайтесь. Возможно, они напишут также про Ahrefs.
Вот ещё один классный запрос, который можно использовать для поиска отзывов о конкурентах:
Примечание. Поскольку мы используем [allintitle], а не [intitle], то получим результаты со словом [review] и названием одного из конкурентов в теге заголовка.
Можете пообщаться с этими людьми, чтобы они повторно рассмотрели ваш товар/услугу.
Вот ещё один совет. Оператор daterange:
устарел, но на странице поиска можно добавить фильтр для дат, чтобы найти последние упоминания конкурентов. Просто используйте этот встроенный фильтр.
Похоже, за последний месяц опубликовано 34 отзыва о наших конкурентах.
12. Поиск возможностей для спонсорских постов
Спонсорские посты — это платные статьи, продвигающие ваш бренд, продукт или услугу. Такой вариант не предназначен для размещения ссылок.
В руководстве Google явно запрещено:
Покупка или продажа ссылок, которые передают PageRank. Это включает в себя передачу денег на ссылки или сообщения, содержащие ссылки; передачу товаров или услуг в обмен на ссылки; отправку кому-то «бесплатного» продукта в обмен на то, что они напишут о нём и поставят ссылку.
Вот почему вы всегда должны следить за ссылками в спонсорских статьях.
Но истинная ценность этих статей всё равно не сводится к ссылкам. Это пиар, то есть демонстрация свого бренда перед нужными людьми. Вот один из способов найти возможности для спонсорских публикаций с помощью операторов поиска Google:
Примерно 151 результат. Неплохо.
Несколько других комбинаций операторов:
[niche] intext:”this is a sponsored post by”
[niche] intext:”this post was sponsored by”
[niche] intitle:”sponsored post”
[niche] intitle:”sponsored post archives” inurl:”category/sponsored-post”
“sponsored” AROUND(3) “post”
Примечание. Приведённые примеры — именно примеры. Почти наверняка эти сообщения можно найти по другим фразам. Не бойтесь проверять различные идеи.
13. Поиск тем Q+A, связанных с вашим контентом
Форумы, а также сайты с вопросами и ответами отлично подходят для продвижения контента.
Примечание. Продвижение != спам. Не заходите на эти сайты только для того, чтобы добавить свои ссылки. Публикуйте ценную информацию, а по ходу дела иногда — уместные ссылки.
На ум приходит Quora, которая разрешает публиковать в своих ответах релевантные ссылки.
Ответ в Quora со ссылкой на SEO-блог
Правда, этим ссылкам проставляется тег nofollow
. Но мы не пытаемся здесь строить базу ссылок, это пиар! Вот один из способов найти подходящие темы:
Это можно сделать на любом форуме или сайте с вопросами и ответами. Такой же поиск для Warrior Forum:
Я знаю, что там есть раздел о поисковой оптимизации. У каждой темы в этом разделе в URL указано .com/search‐engine‐optimization/
. Так что я могу ещё больше уточнить запрос с помощью оператора inurl:
.
Такие операторы даже лучше находят темы на форуме, чем встроенный поиск на сайте.
14. Проверка, как часто конкуренты публикуют новый контент
Большинство блогов находятся в подпапке или поддомене, например:
ahrefs.com/blog
blog.hubspot.com
blog.kissmetrics.com
Это позволяет легко проверить, насколько регулярно конкуренты публикуют новый контент. Проверим на одном из наших конкурентов: SEMrush.
Похоже, у них уже около 4500 статей. Но это не совсем так. Сюда входят версии блога на разных языках, которые находятся на поддоменах.
Отфильтруем их.
Это больше похоже на правду: около 2200 постов. Посмотрим, сколько опубликовано за последний месяц. Поскольку оператор daterange:
больше не работает, используем встроенный фильтр Google.
Примечание. Можно указать любой диапазон дат. Просто выберите “Custom”.
Около 29 постов. Интересно. Это примерно вчетверо больше, чем у нас. И у них в целом примерно в 15 раз больше постов, чем у нас. Но мы всё равно получаем больше трафика… с двукратным превосходством по ценности.
Качество важнее количества, верно!?
Оператор site:
в сочетании с поисковым запросом покажет, сколько статей конкурент опубликовал по определённой теме.
15. Поиск сайтов со ссылками на конкурентов
На конкурентов ставят ссылки? Может быть, мы тоже можем их получить? Google прекратил поддержку оператора link
в 2017 году, но он по-прежнему возвращает некоторые результаты.
Примечание. Обязательно исключайте сайт конкурента, чтобы отфильтровать внутренние ссылки.
Около 900 тыс. ссылок. Здесь тоже пригодится фильтр по дате. Например, за последний месяц на Moz поставили 18 тыс. новых ссылок.
Очень полезная информация. Но эти данные тоже могут быть неточными.
Заключение
Операторы расширенного поиска Google безумно мощные. Просто надо знать, как их использовать. Но я должен признать, что некоторые полезнее других, особенно в поисковой оптимизации. Я практически ежедневно использую site:
, intitle:
, intext:
и inurl:
, но очень редко прибегаю к помощи AROUND(X)
, allintitle:
и многих других более мутных операторов.
Я бы ещё добавил, что многие операторы бесполезны, если не применяются в сочетании с другим оператором… или двумя-тремя. Так что поиграйте с ними и напишите, как ещё их можно использовать. Я с радостью добавлю в статью любые полезные комбинации, какие вы найдёте.