Как найти количество уникальных значений sql

У функции count есть еще одна форма — count(DISTINCT выражение). При такой форме записи функция вернет количество уникальных значений, при этом NULL значения по прежнему не учитываются. Например:

SELECT *
  FROM table1

SELECT count(value) AS count_value,
       count(DISTINCT value) AS count_distinct_value
  FROM table1

Уникальными значениями value таблицы table1 являются 1, 2 и 3.

Для получения общей картины или определения некоторых характеристик данных, содержащихся в базе, полезно начать работу с использования функции COUNT.

Функция COUNT называется агрегирующей, потому что она собирает или «складывает» информацию из нескольких строк данных в одно значение. Это позволяет подсчитать количество элементов в группе или наборе данных и представить эту информацию в виде одного числа. Агрегирующие функции, такие как COUNT, используются для упрощения и обобщения данных, чтобы сделать их более понятными и удобными для анализа.

Для демонстрации работы COUNT продолжим работать с базой из предыдущего примера.

Подсчет общего количества строк и значений столбца

Предположим мы хотим произвести подсчет общего количества продаж. Для этого выполним следующий запрос.

SELECT COUNT(*) AS total_sales
FROM sales;

Результат:

Мы получим такой же результат если вместо звездочки используем наименование какого-либо столбца из указанной таблицы.

SELECT COUNT(sale_date) AS total_sales
FROM sales;

Результат:

При передаче функции COUNT звездочки в качестве аргумента мы подсчитываем количество всех строк нашей таблицы, независимо от их значений. Поэтому в расчет берутся столбцы, содержащие как определенные значения, так и значения NULL.

Разница между COUNT(*) и COUNT(название_столбца) заключается в том, как они обрабатывают NULL значения в столбцах:

1. COUNT(): Подсчитывает все строки в выборке, независимо от того, содержат ли они значения NULL или нет. Это означает, что COUNT() возвращает общее количество строк в выборке или таблице.
2. COUNT(название_столбца): Подсчитывает только строки, в которых значение столбца НЕ является NULL. Если значение столбца равно NULL, эта строка не будет учтена в общем количестве.

В большинстве случаев COUNT() и COUNT(названиестолбца) дадут одинаковые результаты, если столбец, указанный в COUNT(), не содержит NULL значений. Однако, если столбец содержит значения NULL, COUNT(названиестолбца) будет меньше, чем COUNT(), так как строки с NULL значениями не будут учтены.

Подсчет количества уникальных значений

Используя COUNT и DISTINCT вместе, можно решать аналитические задачи, которые связаны с подсчетом уникальных значений в определенных столбцах.

Например, узнаем количество уникальных категорий продуктов в нашем базе.

SELECT COUNT(DISTINCT category) AS unique_categories
FROM products;

Результат:

Если нам нужно выбрать уникальные комбинации значений из нескольких столбцов, можно использовать DISTINCT с несколькими колонками.

Например, подсчитаем уникальные комбинации продуктов и их категорий.

SELECT COUNT(DISTINCT product_name || '_' || category)
AS unique_product_categories
FROM products;

Результат:

В некоторых СУБД как SQLite или MySQL, мы не сможем напрямую использовать COUNT(DISTINCT названиестолбца1, названиестолбца2). Вместо этого используем функцию || (конкатенация строк) для объединения значений из нескольких столбцов, а затем применить COUNT(DISTINCT …).

Заключение.

Imagine I have table like this:

id:Product:shop_id

1:Basketball:41

2:Football:41

3:Rocket:45

4:Car:86

5:Plane:86

Now, this is an example of large internet mall, where there are shops which sell to one customer, so customer can choose more products from each shop and buy it in one basket.

However, I am not sure if there is any SQL syntax which allows me to simply get unique shop_ids and total number of those shops’ products in customer basket. So I’d get something like:

Shop 41 has 2 products

Shop 45 one product

Shop 86 two product

I can make SQL queries to scoop through table to make some kind of [‘shop_id’][‘number_of_products’] array variable that would store all products’ shop_ids, then «unique them» — up and count how many times I had to cut one more shop_id out to have some remaining but that just seems as a lot of useless scripting.

If you got some nice and neat idea, please, let me know.